Medical Informatics IV
The Role of Artificial Intelligence-Based Methods in Personalizing Informed Consent Forms
Zeynep Reva, Özlem İnanç ŞensesObtaining informed consent from the patient is a prerequisite for medical interventions. This study aims to discuss the use of artificial intelligence-based methods in preparing informed consent forms duly. The Supreme Court decisions, which were decided between 2012-2022, were analyzed retrospectively and the decisions on “informed consent” were reviewed. Thus, the size of the problem was revealed and the role of artificial intelligence-based methods in solving the problem was discussed. The Supreme Court decisions concluded between 2012-2022 were retrospectively screened and 160 decisions containing the determined keywords were identified. It was observed that the informed consent form was not taken or not duly taken to a large extent. As seen in the Supreme Court decisions; if informed consent has not been obtained or there are deficiencies in the form, it is accepted that “there is a medical malpractice” without investigating other criteria. The physician shall inform the patient, in a language that the patient can understand, regarding health status and diagnosis such as type of treatment, risks of the treatment, use of drugs and possible side effects, consequences of the disease if the patient does not accept the proposed treatment, possible treatment options and risks. It is observed that patients claim that informed consent forms are obtained just for fulfilling the formality. It is important to analyze many personal characteristics of the patient, such as education, age, occupation, and medical history; and to personalize informed consent forms considering this information. Artificial intelligence-based methods can be used in the preparation of personalized informed consent forms. The physician shall provide information in accordance with the patient’s subjective conditions, and it shall help the patient’s autonomy. The use of artificial intelligence-based methods in the preparation of personalized informed consent forms will provide an important gain.
Aydınlatılmış Onam Formlarının Ki̇şi̇selleşti̇ri̇lmesi̇nde Yapay Zekâ Tabanlı Yöntemleri̇n Rolü
Zeynep Reva, Özlem İnanç ŞensesHastadan aydınlatılmış onam/rıza alınması tıbbi müdahalelerin ön koşulu niteliğindedir. Bu çalışma aydınlatılmış onam formlarının usulüne uygun olarak ve hastaya özgü kişisel unsurlar içerecek şekilde hazırlanması noktasında yapay zeka tabanlı yöntemlerin kullanılmasını tartışmayı amaçlamaktadır. 2012-2022 yılları arasında karara bağlanan Yargıtay kararları retrospektif olarak incelenmiş ve “aydınlatılmış onam”, “aydınlatılmış rıza”, “bilgilendirilmiş rıza” ve “bilgilendirilmiş onam” konulu kararlar taranarak incelenmiştir. Böylece sorunun büyüklüğü ortaya konularak sorunun çözümünde yapay zeka tabanlı yöntemlerin rolü tartışılmıştır. 2012-2022 yılları arasında karara bağlanan Yargıtay kararları retrospektif olarak taranmış ve belirlenen anahtar kelimeleri içeren 160 adet karar saptanmıştır. Kararlarda büyük bir oranda aydınlatılmış onam formunun alınmadığı veya usulüne uygun alınmadığı ve bu sebeple hekim aleyhinde karar verildiği görülmüştür. Yargıtay kararlarında da somutlaştığı üzere; aydınlatılmış onam alınmamışsa veya formda eksiklikler varsa başka kriterlerin araştırılmasına gerek olmadan “tıbbi uygulama hatası vardır” denilebilmektedir. Bu itibarla, aydınlatılmış onam formlarının usulüne uygun olarak hazırlanması önemlidir. Kural olarak hekim hastasını, hastanın anlayabileceği bir dille, sağlık durumu ve konulan tanı, önerilen tedavi yönteminin türü, başarı şansı ve süresi, tedavi yönteminin hastanın sağlığı için taşıdığı riskler, verilen ilaçların kullanılışı ve olası yan etkiler, hastanın önerilen tedaviyi kabul etmemesi durumunda hastalığın neden olacağı sonuçlar, olası tedavi seçenekleri ve riskler konusunda aydınlatmalıdır. Hastalar aydınlatılmış onam formu alınması sürecinin tüm hastalara aynı basılı formu imzalatmak şeklindeki bir formalitenin yerine getirilmesinden ibaret olduğunu iddia edebilmektedir. Hastanın eğitimi, yaşı, mesleği ve tıbbi geçmişi gibi pek çok kişisel özelliğinin geçmişe gidilerek analiz edilmesi ve aydınlatılmış onam formlarının bu bilgiler ışığında kişiselleştirilmesi önemlidir. Bu noktada kişiselleştirilmiş aydınlatılmış onam formu hazırlanmasında yapay zeka tabanlı yöntemlerden faydalanılabilecektir. Hekimin hastanın subjektif koşullarına uygun olarak aydınlatma yapması gerekmekte olup bu durum hastanın özgür ve bilinçli seçim yapma hakkına hizmet edecektir. Aydınlatılmış onam formlarının hastaya özgü kişisel unsurlar içerecek şekilde hazırlanmasında yapay zeka tabanlı yöntemlerden faydalanılmasının önemli bir kazanım sağlayacağı düşünülmektedir.