Analysis of Triggering Behaviours of Men's Obesity In Turkey with Lineer Stochastic Model
İnci Zaim Gökbay, Burak Ceylan, Esra Özbek Ertürk, Bekir Sıddık Binboga YarmanObesity has become one of the most pressing health issues in the United States. Many studies underscores the fact that obesity is linked with chronic diseases. According to the World Health Organization (WHO) estimations, by the year 2020, chronic diseases will cause for approximately three-quarters of all the deaths in the developing countries. In this regard, the increasing incidence of overweight and obesity could be an emerging public health problem in the low- and middle-income countries. In recent years there are individuals in our country who have been diagnosed with obesity and many diseases related to it. Based on all these; in this study, a decision support tool based on linear mathematical model was designed to predict the risk of being obese due to risk behaviors in males by using a questionnaire on the patients that are diagnosed and treated patients of two different nutrition specialty center in Istanbul. The success of the model is discussed, as compared to the set where the other randomly selected subjects are.
Türkiye’de Erkek Obezitesinin Tetikleyici Davranışlarının Lineer Stokastik Model ile Analizi
İnci Zaim Gökbay, Burak Ceylan, Esra Özbek Ertürk, Bekir Sıddık Binboga YarmanObezite, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en acil sağlık sorunlarından biri haline gelmiştir. Birçok çalışma obezitenin kronik hastalıklar ile bağlantılı olduğu gerçeğinin altını çizmektedir. Dünya Sağlık Örgütü (WHO) tahminlerine göre, 2020 yılına kadar, kronik hastalıklar gelişmekte olan ülkelerdeki ölümlerin yaklaşık dörtte üçüne neden olacaktır. Bu bağlamda, fazla kilolu ve obezite insidansının artması, düşük ve orta gelirli ülkelerde ortaya çıkan bir halk sağlığı sorunu olabilir. Ülkemizde de son zamanlarda obezite ve ona bağlı birçok hastalık teşhisi konulan insanlar bulunmaktadır. Tüm bunlara dayanarak; bu çalışmada İstanbul’da bulunan iki ayrı beslenme uzmanlığı merkezine başvurarak obez olduğu kesin olan ve tedavi görmekte olan hastalar üzerinde yapılmış bir anket çalışmasının kullanılmasıyla erkeklerde riskli davranışlar nedeniyle obez olma riskinin öngörülmesini sağlayacak lineer matematiksel modele dayalı bir karar verme sistemi tasarımıve analizi yapılmıştır. Rasgele seçilmiş diğer deneklerin olduğu küme ile karşılaştırılarak modelin başarısı tartışılmıştır.
